昨日 Copilot が何度試しても 403 を返すようになったので、quota 超えてしまったのかと思ったけど、今日になったら普通に元に戻っていた。
Home / Jul 2025
コードベースについて全く知識がない状態で、AI に聞きながらキャッチアップした時は AI がもりもり grep して関連ファイルを探してくれて結構時間短縮になった感じがしたけど、大体このへんでこれをやってる、とかが分かってきた段階で、AI に任せて効率が良いタスクがあまり無くなった。
先週から Web 開発業務になったので、少し AI に頼む量を増やしてるけど、やっぱり思った以上には活用出来ていない感がある。
AI 共通化しないでコピペしがちなので、そう言うところは人間が手で直さないといけないし、そこまで画期的に AI でアウトプットが増えている感じはないかな。
みんななんであんなに騒いでるんだろう・・・?
TODO リストが必要な時って明かに目的に向かって走れていない時で、本当に目的が分かっている時は、次にやることが次々に分かって、全くマルチタスクにならない、タスク管理も必要ない状態になる
Web サービス作ってる時の方が時差の影響を感じやすいな。細かい意思決定を何度も繰り返す事が多いので、コミュニケーション数が少ないのは単純に不便が大きい
OSS をやってる時はそもそもコミュニケーションが遅くても良いし大量に同時並列出来るので、時差があってもそこまで問題に感じない。時差が有るぐらいで丁度よい
ライブラリのマイグレーションガイドとか、AI にインプットする前提で書くと効率が良いかもしれない。
マイグレーションを AI にインプットして正くマイグレーションできたかどうかを既存プロジェクトでチェックして、うまくいくようになるまで調整する
AI に出来ない、と分かったもものだけ、自分が作業をするようなイメージかな
調べ物は一旦何も調べる前に AI に聞いてから始めた方が効率が良いかもしれない。AI は面倒臭いという感情が無いのでとっかかりの初速は AI の方がかなり速い気がする。
あまり知識がないコードベース調べる時に AI に聞きながら調べると捗るなぁ・・